Door meer dan 500 professionals vertrouwd
MLOps
Van pilot naar productie zonder performanceverlies
Een AI-model bouwen is één ding. Het onderhouden, monitoren en hertrainen als onderdeel van je IT-landschap, dat is MLOps. Wij helpen je om AI op te schalen zoals je gewend bent van software.
Waarom dit het verschil maakt
- Zonder MLOps blijf je hangen in PoC’s en experimenten.
- Met MLOps maak je van AI een betrouwbare bedrijfscapaciteit.
Bewezen resultaten
Toonaangevende organisaties succesvol begeleid
Professionals wegwijs gemaakt in de wereld van AI
Duizenden concrete AI-ideeën geïdentificeerd
Wat we doen
Inrichten
- We richten CI/CD in voor modellen en data (training, test, deploy)
Monitoren
- We monitoren kwaliteit, drift en datavelden
Verzorgen
- We zorgen dat security, privacy en performance standaard goed zitten
MLops
Waarom Aigency?
Ben je op zoek naar experts die echt meedenken? Die op de hoogte zijn van de laatste ontwikkelingen en samen met jou onderzoeken hoe AI direct waarde kan toevoegen in je organisatie?
Onze bewezen methodologie heeft concrete businessresultaten opgeleverd bij toonaangevende organisaties.
In deze aflevering duiken we dieper in de valkuilen en hoe je machine learning professionaliseert met de aanpak van MLOps. Ontwikkelde Machine learning-modellen moeten naast ontworpen en gebouwd ook beheerd worden. In de praktijk zien we valkuilen die een succesvolle implementatie van ML-modellen blokkeren. Een ML-model behoudt alleen de maximale waarde als deze professioneel ontwikkeld en beheerd wordt.
In de eerste aflevering van deze driedelige reeks ligt de focus op machine learning. Joop Snijder, gaat in gesprek met Willem Meints en samen delen zij hun expertise en ervaringen over recente ontwikkelingen in MLOps.
Dit is deel 2 van een driedelige serie en gaat over het Development deel van Machine Learning modellen. Joop Snijder en Willem Meints, zijn op de conferentie QCon San Francisco en bespreken de trends in MLOps die gepresenteerd zijn op de conferentie.
VERTROUWD DOOR
