Interview | GenAI in software ontwikkeling
Jurre Brandsen, Machine Learning Engineer bij Aigency, bespreekt hoe AI een verouderde codebase efficiënt naar een moderne tech stack omzette. Hij benadrukt uitdagingen zoals het behouden van code-relaties, het belang van zorgvuldige prompt-engineering, end-to-end testen, en deelt zijn ervaringen met AI-tools zoals Copilot in softwareontwikkeling.
Interview | Data & AI
Niels Naglé, Area Lead Data & AI bij Info Support, benadrukt het belang van data bij AI-implementaties. Hij bespreekt waarom bedrijven eerder hun datahuishouding verwaarloosden en hoe dat nu verandert. Niels biedt praktisch advies, zoals een AI-readiness scan, en pleit voor een stapsgewijze aanpak om AI succesvol te integreren.
Interview | The importance of Explainable AI
Lucía Conde Moreno, een data scientist bij Info Support en Aigency, deelt haar expertise over verklaarbare AI in dit korte interview. Ze legt uit waarom het cruciaal is dat complexe AI-modellen begrijpelijk en transparant zijn, vooral in kritieke toepassingen zoals de gezondheidszorg. Lucía bespreekt de huidige staat van verklaarbare AI in bedrijven, de gevolgen van niet-uitlegbare modellen en de nieuwe EU-wetgeving op dit gebied.
Interview | Generatieve AI voor marketing
Kim Pot, vertelt in dit korte interview over hoe AI marketingprocessen kan optimaliseren, repetitieve taken kan automatiseren en marketeers meer ruimte geeft voor creativiteit. Kim bespreekt praktische toepassingen van AI in content creatie, geeft tips over het experimenteren met verschillende AI-tools, en benadrukt het belang van het maken van tijd voor AI-integratie in je werkprocessen.